Was leistet eine Visualisierung am RFID-Gate?
Aktueller Bestand und Veränderungen auf einen Blick
Erkennung von Fehlbuchungen oder Differenzen
Anzeige von Zeitstempeln und Richtungen
Übersicht über gelesene elektronische Produktcodes (EPCs)
Bewegungsanalysen mit Trends über Stunden, Tage oder Wochen
- Benachrichtigungen/Warnungen bei Überschreitung bestimmter Schwellenwerte
Daten verstehen statt nur sammeln: Arten der Visualisierung

- Verwendung von Balkendiagrammen, Kreisdiagrammen oder Heatmaps

- Anzeige der Anzahl erkannter Objekte über einen bestimmten Zeitraum
- Zeigt somit Trends und Spitzen im Warenfluss

- Ansicht in strukturierter Form
- Spalten mit Infos wie Zeitstempel, EPCs und Richtungen

- Die erfassten Objekte leuchten grün auf
- Kennzeichnung von Fehldifferenzen (fehlende oder falsch erkannte Objekte) durch rotes Aufleuchten oder Blinken
- Evtl. akustisches Signal bei Fehldifferenzen

- schematische Darstellung der Position von Antennen, Sensoren und Lesegeräten
- Visualisierung der Richtung von erkannten Objekten durch Pfeile
- Farbcodierung z.B. für verschiedene Produkttypen

Trends erkennen und besser planen
Durch die kontinuierliche Datenerfassung am RFID-Gate erhalten Sie Einblicke in den Durchgang von Produkten und Materialien in Echtzeit. Mithilfe von Visualisierungen ist es Ihnen möglich, Trends aus historischen Daten zu extrahieren, die als Grundlage für Zukunftsvorhersagen dienen können. Zeitstempel, Produkttypen, Mengen und andere relevante Variablen werden erfasst und visualisiert, um Ihnen ein umfassendes Bild zu bieten.
Analysen vergangener Daten könnten beispielsweise eine erhöhte Nachfrage bestimmter Produkte an bestimmten Tagen oder zu bestimmten Uhrzeiten sowie Stoßzeiten logistischer Bewegungen aufzeigen. Diese Erkenntnis könnte es ermöglichen, die Lagerbestände entsprechend anzupassen, um Engpässe zu vermeiden oder die Produktionsplanung anzupassen. Darüber hinaus können diese Daten auch zur Verbesserung der Kapazitätsplanung im Logistikbereich dienen.
Eine solche Analyse kann durch erfahrene Fachleute erfolgen, die aufgrund ihres Wissens und ihrer Intuition in der Lage sind, zukünftige Entwicklungen vorherzusagen. Aber auch maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz (KI) sind in der Lage, komplexe Muster in den Daten zu erkennen und diese für Vorhersagen zu nutzen.
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