Papierlose Fertigung
RFID-Gate
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Arten der Visualisierung
- Verwendung von Balkendiagrammen, Kreisdiagrammen oder Heatmaps
- Anzeige der Anzahl erkannter Objekte über einen bestimmten Zeitraum
- Zeigt somit Trends und Spitzen im Warenfluss
- Ansicht in strukturierter Form
- Spalten mit Infos wie Zeitstempel, EPCs und Richtungen
- Die erfassten Objekte leuchten grün auf
- Kennzeichnung von Fehldifferenzen (fehlende oder falsch erkannte Objekte) durch rotes Aufleuchten oder Blinken
- Evtl. akustisches Signal bei Fehldifferenzen
- schematische Darstellung der Position von Antennen, Sensoren und Lesegeräten
- Visualisierung der Richtung von erkannten Objekten durch Pfeile
- Farbcodierung z.B. für verschiedene Produkttypen
Welche Informationen erhalten Sie durch Visualisierungen?
Bestands- und Lagerinformationen
- Informationen zu Bestandsänderungen Soll/Ist
- Aktueller Lagerbestand
Objekterkennung und -überwachung
- Anzahl der erkannten Objekte
- Anzeige der gelesenen elektronischen Produktcodes an den Teilen
- Überwachungsanzeige: Darstellung und Analyse der Durchfahrten und der gesendeten Daten
Bewegungs- und Flussanalyse
- Anzeige erkannter Richtungen sowie Laufrichtungen
- Anzeige von Trends und Spitzen im Warenfluss wie z.B.: Durchfahrten pro Stunde/Tag/Woche sowie Stoßzeiten und saisonale Schwankungen
- Anzeige von Echtzeitstatistiken
Benachrichtigungen und Warnungen
- Benachrichtigungen/Warnungen bei Überschreitung bestimmter Schwellenwerte
Vorhersage von Trends und Entwicklungen
Mithilfe von Visualisierungen am RFID-Gate und verschiedenen Modellen ist es Ihnen möglich, Trends aus historischen Daten zu extrahieren, die als Grundlage für Zukunftsvorhersagen dienen können.
Durch die kontinuierliche Datenerfassung am RFID-Gate erhalten Sie Einblicke in den Durchgang von Produkten und Materialien in Echtzeit. Zeitstempel, Produkttypen, Mengen und andere relevante Variablen werden erfasst und visualisiert, um Ihnen ein umfassendes Bild zu bieten. Durch die Visualisierung dieser Daten können Muster und Trends identifiziert werden. Basierend auf vergangenen Mustern und einer Analyse der historischen Daten ist es somit möglich, Zukunftsvorhersagen zu treffen.
Analysen vergangener Daten könnten beispielsweise eine erhöhte Nachfrage bestimmter Produkte an bestimmten Tagen oder zu bestimmten Uhrzeiten sowie Stoßzeiten logistischer Bewegungen aufzeigen. Diese Erkenntnis könnte es ermöglichen, die Lagerbestände entsprechend anzupassen, um Engpässe zu vermeiden oder die Produktionsplanung anzupassen. Darüber hinaus können diese Daten auch zur Verbesserung der Kapazitätsplanung im Logistikbereich dienen.
Eine solche Analyse kann durch erfahrene Fachleute erfolgen, die aufgrund ihres Wissens und ihrer Intuition in der Lage sind, zukünftige Entwicklungen vorherzusagen. Aber auch maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz (KI) sind in der Lage, komplexe Muster in den Daten zu erkennen und diese für Vorhersagen zu nutzen.
Lösungen für Ihre Branche und Ihre Prozesse stellen wir Ihnen gerne vor. Sprechen Sie mit den Spezialisten für den Mittelstand.
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