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Was ist OEE – und warum ist sie so wichtig?
Die OEE (Overall Equipment Effectiveness) ist die wichtigste Kennzahl zur Bewertung der Produktivität von Produktionsanlagen. Sie misst, wie effizient Maschinen tatsächlich genutzt werden und setzt sich aus drei Faktoren zusammen:
- Verfügbarkeit: Wie lange läuft die Anlage tatsächlich?
- Leistung: Wie nah liegt die tatsächliche Geschwindigkeit an der maximal möglichen?
- Qualität: Wie viele Teile entsprechen den Qualitätsanforderungen?
Formel: OEE = Verfügbarkeit x Leistung x Qualität
Eine hohe OEE bedeutet: weniger Stillstand, höhere Auslastung und bessere Qualität
Die Herausforderung: Warum klassische OEE-Messungen unvollständig sind
Viele Unternehmen berechnen ihre OEE noch manuell – mit Excel-Tabellen oder unvollständigen Maschinendaten.
Das führt zu typischen Problemen:
- Unvollständige Datenerfassung: Manuelle Eingaben sind fehleranfällig.
- Keine Echtzeitdaten: Probleme werden oft zu spät erkannt.
- Mangelnde Transparenz: Stillstände, Rüstzeiten und Nacharbeiten bleiben unsichtbar.
- Verpasste Chancen: Geplante Stillstände bieten ungenutztes Optimierungspotenzial
Das Ergebnis: Die tatsächliche Effizienz Ihrer Produktion bleibt im Dunkeln.
Die Lösung: OEE-Optimierung mit RFID-Technologie
Mit RFID (Radio Frequency Identification) werden Produktionsdaten automatisch und in Echtzeit erfasst. So erhalten Sie ein vollständiges, objektives und transparentes Bild Ihrer OEE – jederzeit und ohne manuellen Aufwand.
Wie RFID Ihre OEE verbessert:
Materialien, Werkzeuge und Produkte werden automatisch erfasst.
Reduziert menschliche Fehler und verbessert die Datenqualität.
Stillstände und Abweichungen werden sofort sichtbar.
Engpässe werden vermieden, Ressourcen besser genutzt.
Wartung auf Basis realer Maschinendaten – statt nach Kalender.
Das Ergebnis: Eine höhere OEE durch gesteigerte Verfügbarkeit, Leistung und Qualität.
Predictive Maintenance & OEE: Effizienz durch vorausschauende Wartung
Predictive Maintenance nutzt Sensordaten und KI-Analysen, um Wartungsbedarf frühzeitig zu erkennen. Dadurch verbessern Sie Ihre OEE auf mehreren Ebenen:
- Reduzierung ungeplanter Ausfälle: höhere Verfügbarkeit
- Optimierte Wartungsintervalle: bessere Leistung
- Frühzeitige Qualitätskontrolle: weniger Ausschuss
- Längere Maschinenlebensdauer: geringere Kosten
So wird Ihre OEE-Messung zur Grundlage für eine proaktive, stabile Produktion.
Unsere Lösung: Live-OEE-Dashboards & Power BI
Mit unseren Live-OEE-Dashboards behalten Sie Ihre Produktion jederzeit im Blick – visuell, intuitiv und in Echtzeit.
Funktionen auf einen Blick
Visualisierung & Analyse
- Interaktive Diagramme für Verfügbarkeit, Leistung und Qualität
- Trend- und Zeitreihenanalysen
- Individuell anpassbare Dashboards für Linien, Schichten oder Werke
- Heatmaps zur Analyse von Maschinenzuständen
- Ampelsysteme zur schnellen Erkennung kritischer Zustände
Datenerfassung & Maschinendaten
- Automatische Bauteilerfassung am Montageplatz
- Erfassung von Downtimes
- Verarbeitung von Maschinendaten (bspw. Daten über OPC UA)
- SOLL und IST Taktzeiten
Qualität & Fehlertransparenz
- Erkennung & Erfassung von eindeutig auswertbaren Fehlergründen
- i.O. / n.i.O. Rückmeldungen
Power BI-Integration:
- Verbindung mit ERP-, MES- und Cloud-Systemen
- Automatische Datenaktualisierung
- Bessere Auftrags Priorisierung & Planung
- Steuerung von Verantwortungen durch Transparenz der Fehlergründe
- Intuitive Bedienung – ganz ohne Programmierkenntnisse
- Skalierbar und sicher – von der Fachabteilung bis zur Geschäftsführung
Mithilfe unserer eingesetzten Technologien können Produktionsdaten aus RFID-, Barcode- und Kamerasystemen automatisch erfasst, verarbeitet und visualisiert werden – für eine lückenlose, echtzeitfähige OEE-Analyse.
Fazit: Ihre OEE – messbar, steuerbar, optimierbar
Die Zukunft der OEE-Messung ist digital, automatisiert und transparent.
Mit unseren Lösungen schaffen Sie die Grundlage für eine nachhaltige Leistungssteigerung in Ihrer Produktion.
Lösungen für Ihre Branche und Ihre Prozesse stellen wir Ihnen gerne vor. Sprechen Sie mit den Spezialisten für den Mittelstand.
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